针对海量车联网tsp后端系统数据（几十TB）如何平滑迁移至云端PaaS架构，如何保障前台业务垂直切换？

您好，朋友，我尝试回答下您的问题
首先是车联网 TSP 平台今天的数据存储接口，一般都还是 NFS 接口，这一类通过汽车TBOX 到  TSP 产生的数据，如果要往云上迁移，有几种情况：

情况一，迁移到车企内部的私有云
情况二，迁移到互联网上公有云的汽车行业专有云

情况一的用途比如新能源汽车的采样，视频数据进行存档，分析，为终端用户提供辅助驾驶，行车，路线，人车，车人，车车等等一系列服务，后端需要构建强大的 BI + AI 平台，这一类数据由于是车企自身产生的数据，比较敏感，一般车企不愿意放到云上去。情况二则反之，TSP 到云端通常是结合类似百度 Appollo 这种车联网平台的数据进行合并分析，百度有自己强大的云到端的车联网公有云业务，这种情况下，车企往往减少了很多内部开发的业务单元，直接使用公有云上的

基于情况一，NAS 可以转对象存储，实现平滑的过度，XSKY EOS 对象存储产品本身，支持 NFS 到 S3 互操作能力，基于现有的 TSP 平台，数据接口不用做太多修改，可以直接存储到对象池来，且可以直接支持Hadoop 访问对象池，不用重复建设 HDFS 池
基于情况二，在情况一数据已经存入对象池的前提下，XSKY 可以支持自己的桶到第三方桶的 Bucket Replication V4.2 今年4月份发布，可以把桶里面的内容同步到第三方比如百度的对象桶中去，实现数据层的打通

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