如果纯粹考虑存储,这不是深度学习平台需要考虑的事情,这应该是普遍性的数据存储需求,数据源的存储方式还是比较多的,结构化的可以考虑大数据平台,非结构化的也可以使用大数据平台,也有些对象存储数据库。对于深度学习平台来讲,这些数据源本身并没有迫切的必要一定要放在一起才能...
显示全部如果纯粹考虑存储,这不是深度学习平台需要考虑的事情,这应该是普遍性的数据存储需求,数据源的存储方式还是比较多的,结构化的可以考虑大数据平台,非结构化的也可以使用大数据平台,也有些对象存储数据库。对于深度学习平台来讲,这些数据源本身并没有迫切的必要一定要放在一起才能处理,因为一般在使用深度学习框架前,都有一层预处理,如果数据之间有关联关系,也是将预处理之后的数据统一存储,而一般预处理之后的数据已经是向量数据,就可以当做结构化数据统一存储了,对于这种存储,如果数据量很大,大数据平台肯定是不二之选,如果量小,可以直接放在深度学习平台的GPU服务器上。
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