大数据平台存储规划?

目前企业除了原有的NAS文件存储,对象存储,块存储之外,还有建设大数据平台或者数据中台的需求,如何规划大数据平台的存储,大体估算此类存储的建设和扩容规模?

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产品具备良好的开放性,兼容业界标准。强有力的厂商支持是对城商行的重要保障。兼容多种协议,便于数据湖的互联互通和数据的综合利用,减少数据搬移和重复存储。存算分离是趋势,解决数据快速移动,实现计算、存储弹性扩展,按需配给。...显示全部
  1. 产品具备良好的开放性,兼容业界标准。
  2. 强有力的厂商支持是对城商行的重要保障。
  3. 兼容多种协议,便于数据湖的互联互通和数据的综合利用,减少数据搬移和重复存储。
  4. 存算分离是趋势,解决数据快速移动,实现计算、存储弹性扩展,按需配给。
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硬件生产 · 2022-02-28
浏览857
twthaizitwthaizi  系统运维工程师 , 某城商行
目前看到大数据平台或者数据中台都有比较成熟的产品,基本是分布式架构,产品本身都是一站式的解决方案。其中大数据平台可提供数据采集、加工和分析等全套构建服务,架构特点是横向扩容相当便利,冷热数据是分离的,初期按照数仓容量的规模和历史数据的保存周期去评估问题应该不大...显示全部

目前看到大数据平台或者数据中台都有比较成熟的产品,基本是分布式架构,产品本身都是一站式的解决方案。其中大数据平台可提供数据采集、加工和分析等全套构建服务,架构特点是横向扩容相当便利,冷热数据是分离的,初期按照数仓容量的规模和历史数据的保存周期去评估问题应该不大,就算无法准确评估容量,后期按照集群方式去扩容即可,随着规模的增大,机房机柜的容量也是需要关注的问题。

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互联网服务 · 2022-02-28
浏览758
zhanxuechaozhanxuechao  咨询专家 , 数字研究院
大数据平台一般采用x86服务器搭建,可以不用采购专业的存储吧。但是随着存算分离的发展趋势,大数据存储也的确成为一个要考虑的问题,首先存储要能够快速易扩展以应对数据量的快速增长,其次要提供全面的文件存储、对象存储和块存储,同时要有统一管理平台。另外目前表流程的存算...显示全部

大数据平台一般采用x86服务器搭建,可以不用采购专业的存储吧。但是随着存算分离的发展趋势,大数据存储也的确成为一个要考虑的问题,首先存储要能够快速易扩展以应对数据量的快速增长,其次要提供全面的文件存储、对象存储和块存储,同时要有统一管理平台。另外目前表流程的存算分离是采用云的方式,如阿里云的oss、aws的s3.

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IT咨询服务 · 2022-02-24
浏览781
大牛0915大牛0915  高级解决方案架构师 , 戴尔科技金融行业解决方案中心
业内大数据平台建设的方向是存算分离、批流一体化,存储不在是简单的数据存放,更要结合大数据系统的业务模型,减少数据流动、降低数据副本数、考虑历史数据生命周期归档长期在线可访问等,Dell Isilon+ECS 数据湖解决方案就是不错的选择,后续线下可详聊...显示全部

业内大数据平台建设的方向是存算分离、批流一体化,存储不在是简单的数据存放,更要结合大数据系统的业务模型,减少数据流动、降低数据副本数、考虑历史数据生命周期归档长期在线可访问等,Dell Isilon+ECS 数据湖解决方案就是不错的选择,后续线下可详聊

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系统集成 · 2022-02-28
浏览728

提问者

zzy3620
zzy362021331
系统环境管理某城商行
擅长领域: 数据库存储云计算

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  • 发布时间:2022-02-21
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