讨论下可视化BI工具如何解决"否定"逻辑的分析需求

市面上可视化的BI工具很多,对个人而言真正达到熟知意义的工具有限,这里也不讨论孰优孰劣,因为个人对BI的理念是IT搭台BU唱戏,期望最大化的降低IT工作量,就从事多年的零售行业CRM而言,所观察到的是BU越来越爱分析,例如销售分析,会员行为分析,商品分析等,而传统的BI越来越难以应对变...显示全部
市面上可视化的BI工具很多,对个人而言真正达到熟知意义的工具有限,这里也不讨论孰优孰劣,因为个人对BI的理念是IT搭台BU唱戏,期望最大化的降低IT工作量,就从事多年的零售行业CRM而言,所观察到的是BU越来越爱分析,例如销售分析,会员行为分析,商品分析等,而传统的BI越来越难以应对变化多端的分析需求,如何从繁重的报表工作中脱身,以不变应万变的应对分析需求,就自然而然的会成为我们BI从业者所要探索的课题之一,下面通过一个案例来说明数据分析中常见的"否定"分析,想和各流派方家一起探讨相关的工具解决方案,我的解决方案还是在excel里做手脚,可能未必适合所有人,但还是很有代表性来说明前文示意的BI观点的。

我们拿一个最易于表达的商品销售分析来示意,假设有三个商品A, B, C, 现在想要分析某段时间内(时间段未知)从来没买过商品B的会员Target,姑且定义它为"否定"分析吧,因为就我所接触过的BI工具而言,都是在做"肯定"分析,如下图所示,当你在商品维度里筛选排除商品B后,所得到的结果是买过A或者C的会员,这是个"肯定"的逻辑,而不是需求中要求的"否定"逻辑。



既然是可视化工具,就不要太指望BU有能力写脚本来解决这类问题,所以这个不是SQL题目了:)收起
参与52

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OnTheWay_TuOnTheWay_Tu数据仓库工程师北京利博赛保险信息技术有限公司
感觉起来很奇怪,为什么要去分析B,买都没买,分析的意义在哪里!
感觉换一个例子试试...
软件开发 · 2015-02-26
浏览1359

回答者

OnTheWay_Tu
数据仓库工程师北京利博赛保险信息技术有限公司
擅长领域: 大数据数据仓库报表

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  • 发布时间:2015-02-26
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