频率（frequency）统计信息和分位数（quantile）统计信息

这个绝对要顶收起

这个绝对要顶收起

the second-highest data value(HIGH2KEY), second-lowest data value (LOW2KEY),这两个信息在runstats中收集的，用于优化器计算Between 谓词的依据，比如
满足C1 BETWEEN KEY1 AND KEY2谓词的行数，可以用下面的公式估算。
KEY2 - KEY1
-------------------            x CARD
HIGH2KEY - LOW2KEY

除此之外，优化器还尝试使用范围统计信息（HIGH2KEY 和 LOW2KEY）来验证父表，方法是确保子表中的值集是父表的子集。收起

请问L2KEY，H2KEY是啥意思？？收起

这两个是optimizer统计信息里的重要数据之一。不准确的frequency和quantile会导致optimizer错估filter factor。
其实这都是统计学的概念。简单说。frequency是统计column数据出现的频率。比如C1列有100条数据，但是card是10，也就是说只有10个不同的值。其中10个值每一个值重复出现的次数会不同，比如1出现20次，2出现15次，3出现10次等。
quantile是把一个data range分成几等分，如果quantile是10，就是把L2KEY，H2KEY分成10等分，统计每个等分之前数据的分布情况。
理论上frequency和quantile取的越多，optimizer估算的FF越准。收起

这个讲起来比较复杂了，
http://www.db2china.net/club/thread-21853-1-1.html
老牛讲的还不错，可以看看收起