缓冲池的命中率

简单的说：缓冲池就是一块内存区域，可想而知，在内存里面读数据，肯定比磁盘读数据要快得多。
因此，数据库管理器需要从磁盘读取或写入磁盘的次数越少，性能就越好。对一个或多个缓冲池进行配置之所以是调优的最重要方面，是因为连接至数据库的应用程序的大多数数据（不包括大对象和长字段数据）操作都在缓冲池中进行。缓冲池命中率表明数据库管理器不需要从磁盘装入页（即该页已经在缓冲池中）就能处理页请求的时间百分比。缓冲池的命中率越高，使用磁盘 I/O 的频率就越低。按如下计算缓冲池命中率：




(1 - ((buffer pool data physical reads + buffer pool index physical reads) /
(buffer pool data logical reads + pool index logical reads))
) * 100%




这个计算考虑了缓冲池高速缓存的所有页（索引和数据）。理想情况下，该比率应当超过 95%，并尽可能接近 100%。要提高缓冲池命中率，请尝试下面这些方法：

考虑分配多个缓冲池，如果可能的话，为每个经常被访问的大表所属的表空间分配一个缓冲池，为一组小表分配一个缓冲池，然后尝试一下使用不同大小的缓冲池以查看哪种组合会提供最佳性能。


如果已分配的内存不能帮助提高性能，那么请避免给缓冲池分配过多的内存。应当根据取自测试环境的快照信息来决定缓冲池的大小。收起

讲的很好！收起

学习了。。正好遇到个类似问题。。
从sql和索引上做了优化，把缓冲池漏掉了。。
刚算了下，命中率还不到90.
不算temp为83，算上temp也才86.。。
这个是个大问题啊。。收起

谢谢了收起

学习了...谢谢...收起

如果考虑完整的话，应该是如下的公式^_^
Overall Buffer Quality (Overall Buffer Pool Hit Ratio/Rate) =
1 –
((pool_data_p_reads + pool_index_p_reads + pool_xda_p_reads + pool_temp_data_p_reads + pool_temp_index_p_reads + pool_temp_xda_p_reads)
             /
(pool_data_l_reads + pool_index_l_reads + pool_xda_l_reads + pool_temp_data_l_reads + pool_temp_index_l_reads + pool_temp_xda_l_reads)) * 100%收起

说的很好，也很详细啊！收起

缓冲池命中率：

(1 - ((buffer pool data physical reads + buffer pool index physical reads) / (buffer pool data logical reads + pool index logical reads))
) * 100%

查看缓冲池的命中率
# db2 get snapshot for bufferpools on 数据库名
查看缓冲池的命中率，看其是否低于95%（命中率越高越好）收起