大数据处理平台技术平台选择，是纯开源，还是纯商用，还是开源+商用？

上次开会，有C公司说做虚拟化还是不能像H公司那样利用开源的平台，这点从成本投入角度又比较矛盾，其实用户以后就是考虑万一虚拟平台变更该怎么迁移，是否好迁移？

这个要针对不同的对象而言了：
如果是个人爱好，可以尝试着去为国产框架多做贡献，这也是开源力量的源泉。也希望能建立起中国自己的开源网站、社区、每个人贡献一点力量，相信国产的框架会更加健壮优秀，而且也能更好的学习更多的东西，对自身而言也是有很大的益处。
如果是企业，开源可以节省成本，但是存在问题，正式因为架构和技术没有被广泛的认可，就如最开始的MVC架构一样，也是一点一点的积累和吸收改变成现在比较优秀的架构，hadoop依然。
如果是政府，那肯定会选择商用，而且最好是国产自主知识产权。只有国人自己优秀的产品才能保证中国人自己的隐私和数据，也只有那些无私奉献的程序猿、架构师等，才有中国政府放心使用的软件产品。
所以，我个人认为，纯开源也好、纯商用也罢，如果不是纯自主的，再好的软件，再完美的架构，用起来还是有些许的担忧。windows不好么，oracle不好么，ios不好么？米国政府无论有没有干预，您的隐私谁敢保证？