核心ERP的系统日益繁忙,我们应该参照那些方向进行优化?

随着业务需求的变化和增多,多种业务系统需要和erp系统进行交互,导致erp系统数据量日益的增高和相应的高延迟产生。那么我们关系的问题来了,有如下几个?

1. 日益增多的数据量导致数据库巨大,那么数据的备份工作如何做?

2. 大数据量下必然有很多旧数据产生,那么数据库的归档如何考虑?

3. 原有存储主机存储环境变的日益不能承受大量io,我们应该考虑如何迁移或者替换,同时保证它的高可用性?

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2同行回答

徐原徐原存储架构师IBM
后台是什么数据库? 如果是 Oracle 的话,我们可以帮助分析下工作时段的 AWR 性能数据,一看就知道是否是存储瓶颈。采用虚拟化+Flash 高可用方案可以保证高可用性,同时将数据迁移替换的时间缩到最短。...显示全部

后台是什么数据库? 如果是 Oracle 的话,我们可以帮助分析下工作时段的 AWR 性能数据,一看就知道是否是存储瓶颈。

采用虚拟化+Flash 高可用方案可以保证高可用性,同时将数据迁移替换的时间缩到最短。

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系统集成 · 2017-02-16
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提问者

powertiandi
系统架构师李宁(中国)体育用品有限公司
擅长领域: 存储服务器灾备

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  • 发布时间:2017-02-16
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