IT其它hbase实战
如何诊断Hadoop和Hbase性能问题存在？
目前我们业务量扩展的很大，历史数据和业务时时数据(通过rowkey查询的业务，没有通过二级索引查询的)迁移到hbase中，数据量有12TB左右；数据量还在不断增加。
1.怎么样诊断hbase和hadoop性能问题，如何分析，使用那些命令
2.平时维护hbase和hadoop注意事项基本有哪些。
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hadoop的性能主要从hdfs和yarn两个方面去看：
hdfs主要看namenode请求的rpc,这个指标在namenode的jmx接口里面可以获取到。这个要根据每台机器的配置然后评估出它的性能压力，最直观的是hdfs文件访问的速度；其它像集群的IO、带宽、存储等是有意义的指标，还有个balancer进程可以是hdfs上的数据均匀分布到各个节点，所以可以看看各datanode的容量差距是否符合预期。
yarn同样也有一个jmx接口可以获取到rpc指标，另外还有一个指标CallQueueLength可以反应yarn中处理job的性能，此值一旦长期大于0就表示有性能压力。具体处理job的时候可以看整个集群的内存、磁盘、带宽是否够用，分配的container数是否达到阈值等等。
hbase还不太了解，很抱歉不能给出回答。
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