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大数据云平台的运营与未来展望

请问在大数据云平台的运营过程中,哪些运营架构、软件或工具让您认可,有遇到了哪些问题?未来还会需要哪些可预见性的问题和解决思路?显示全部

请问在大数据云平台的运营过程中,哪些运营架构、软件或工具让您认可,有遇到了哪些问题?未来还会需要哪些可预见性的问题和解决思路?

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朱祥磊朱祥磊系统架构师某移动公司

1、实时性的分析应该是未来演进方向,还有智能化得数据挖掘引擎、在线分析引擎、流计算引擎和可视化数据展现平台等,都是未来需要解决的问题。

2、目前用的以开源软件为主,各个软件侧重点擅长点也不同,因此满意的产品还在不断探索,目前看spark、spss、图计算等比较满意

3、运营架构上,感觉应建立IAAS、PAAS、DAAS三层架构,平台架构规划建设维护和应用运营分析应该分开团队进行。即底层统一,上层应用百花齐放。

4、未来问题一是各类软件太多,互访问和接口、数据同步是个问题,二是智能化预测性的分析手段缺乏,需要后续不断解决。

电信运营商 · 2016-07-15
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回答者

朱祥磊
系统架构师某移动公司
擅长领域: 人工智能云计算大数据

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  • 发布时间:2016-07-15
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