大数据云平台的运营与未来展望

1、实时性的分析应该是未来演进方向，还有智能化得数据挖掘引擎、在线分析引擎、流计算引擎和可视化数据展现平台等，都是未来需要解决的问题。

2、目前用的以开源软件为主，各个软件侧重点擅长点也不同，因此满意的产品还在不断探索，目前看spark、spss、图计算等比较满意

3、运营架构上，感觉应建立IAAS、PAAS、DAAS三层架构，平台架构规划建设维护和应用运营分析应该分开团队进行。即底层统一，上层应用百花齐放。

4、未来问题一是各类软件太多，互访问和接口、数据同步是个问题，二是智能化预测性的分析手段缺乏，需要后续不断解决。

补充一个就是 power linux的集群运营与传统linux是否有差异？会不会给运营带来其他的问题和压力？

====有，power linux的集群运营兼容性稍差，其他没有区别

好的  十分感谢朱老师的回答。

补充一个就是 power linux的集群运营与传统linux是否有差异？会不会给运营带来其他的问题和压力？