在视频里您分享的PPT,看到日志分析管理的阶梯模型里有预测这个阶段,这个阶段会“对数据中心进行360 度画像”,然后根据这些画像进行数据挖掘,进行各种预测。
这里,想请教几个问题?
1、请简单介绍一下 “画像”是如何构建的
2、构建画像特征的过程是否会用到数据挖掘的算法,如LR、DT、SVM等?
3、如果会用到数据挖掘算法,那么如何保证画像特征数据的数据质量?(数据的质量会很大程度上影响预测模型)
谢谢!~
360 度画像一般是对一个对象全方位的信息展示,某些内容可以使用您提到的决策树,逻辑回归或者SVM来挖掘获取。
关于挖掘的精确性,设计多个方面,你提到的方面很重要,首先要对数据清洗整理,特征工程等,然后再进行挖掘。否则挖出啥结论,大家信不信,还真不好说。:-)
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