银行运维日志分析平台有哪些具体场景可用？

日志运维分析系统主要用于采集操作系统，应用中的各种类型的日志，进行统一的管理。从这方面来看，日志系统的业务针对性不强，但从国内的IT环境来看，还是金融电信等类企业的IT运维人员管理的系统较多。当管理的系统个数增加，有效管理大量系统日志比较困难，何况这些日志还是分散在不同的目录下。

从场景来看，大致如下：
（1） 全局的日志检索

日志系统收集操作系统，系统软件，数据库，应用的日志，将多个操作系统上的多种日志，收集到大数据平台，统一进行管理。

不同于以往的运维人员每次仅可查看数量有限的几种日志，该系统对外提供单条件,多条件,模糊查找功能，帮助用户从多个系统中快速定位故障信息，帮助运维人员从全局视角查看系统的运维状况。

（2） 报表展示

该系统将各系统的日志进行统计分析并生成各类报表，对各类日志进行多维度、多角度深入分析及可视化展现，对外提供各种报表和dashboard，例如:日志统计柱状图，故障类型统计图，故障数量TOP10的系统等，将来自于各个系统的大量日志数据可视化，形象地展示给运维人员，管理人员。

（3） 及时的故障告警

该系统采用流计算技术，实时采集系统各类日志，一旦发现故障，及时推送告警到"消息推送框"，提醒运维人员，及时处理数据。

（4） 日志关联展现

建立应用、系统、物理主机之间的逻辑从属关系， 从而将平面的日志变为立体的日志。通过对日志源与对应系统的逻辑关系记录，立体展现日志的分布情况，具备大局观式的一目了然的特点，对于问题的定位更加快速、直观，使得问题的解决更加容易便捷。

（5） 日志分析和挖掘

对日志进行数据挖掘，生成分析类报表，例如某些故障之间有时间上的先后关系，例如交换页不足，内存不足会逐渐导致系统故障或应用故障，该系统建立关联模型，发现前者故障，提醒用户可能后继可能发生系统故障或应用故障。