利用闪存解决集中交易业务瓶颈在整个系统架构设计中的难点？

集中交易作为证券公司的核心业务系统在使用传统存储来进行设计时往往会选择高端存储，利用高端存储的高可靠性和丰富的容灾特性来实现系统的高性能和高可靠性。

但高端存储的问题在于结构复杂，体积庞大，电老虎。同时使用传统机械磁盘要达到交易系统所需的高IOPS和低延时需要配置远远超过容量需要的大量磁盘。

全闪存存储的出现为我们集中交易系统的存储设计提供了新的选择。闪存天然具备的高IOPS能力，低延时的特点有效满足了交易系统追求单笔低延时和大并发的需求。同时全闪存存储架构简单，体积较小。规避了高端存储原来存在的缺点。

当然，闪存存储从架构上的可靠性与容灾特性现在来看比较传统高端存储还有不小的差距。好在现在数据库端的数据同步复制技术今年来有了长足的进步。可以选用数据库端的数据同步技术作为容灾等替代技术。

未来闪存存储的重删、压缩、多维RAID等全新技术的发展，会将闪存存储的应用场景得到更多的拓宽。将在很大程度上替代高IO，但数据规模并不很大的核心应用场景。

难点在于解决集中交易业务处理系统的使用效率问题，哪些业务数据需要高速访问使用闪存阵列，哪些数据适用普通磁盘阵列。因为将所有集中交易业务都存放在闪存阵列在目前来看还有困难，从使用成本上还是数据资源利用率上。难点是解决怎样最大化利用闪存阵列的高性能优势，发挥闪存阵列应有的优势。

闪存阵列是未来存储发展趋势，随时闪存阵列的可靠性逐渐提高，生产成本逐渐降低，重删、快照、压缩和容灾等技术的发展，以后越来越多的企业将逐渐将闪存阵列作为主要的核心存储使用。

在集中交易系统应用闪存存储的设计难点在于平衡成本和可靠性，需要充分地估计容量、设计冗余通道、设计冗余阵列、调整备份及容灾方案等。既要稳妥高效，又不浪费费用和容量。

就目前来看，闪存的发展前景应该还是比较光明的，无论是超融合，还是云计算，更高更快的IO都是需要的。