重删在带来空间节省、IO效率提高的同时，有什么弊端？

由于每个供应商检查的数据块大小各不相同。一些供应商固定数据块的大小，一些则使用不同大小的块(有一些甚至允许终端用户改变固定块的大小，这会令人更加困惑)。固定块的大小可能为8 KB或64 KB，区别在于块越小，被判定为冗余的几率越大。这也就意味着消除的冗余更多，存储的数据更少。固定块只存在一个问题：如果文件发生变化，而重复数据删除产品依然利用上次检查到的固定块，那就可能无法监测冗余部分，因为文件中的数据块已被改变或移除，而利用的固定块仍是变化之前的，剩下的比较就没有意义了。

　　各种规模的块能够提高普通冗余的监测几率，尤其是在文件发生变化以后。这种方法能够监测文件中可能发生的实样模或断点，从而分割数据。即使文件变化，数据块被转移，这种方法也能发现重复的数据。不足之处呢？这种方法能改变块大小，需要供应商追踪并比较多个ID，因此会影响增大规模、增加计算时间。