将多个闪存盘做RAID保护，形成一个ARRAY，所有ARRAY均加入至同一闪存POOL，在POOL中划分LUN，LUN的大小尽量小，将LUN分配给主机OS，在OS上建文件系统或者以裸设备的方式给数据库使用。这样就尽量把数据都打散在所有闪存SDD盘中。读写并发性能最大化。...

这个采用存储分层是比较好的办法，整合利旧存储是svc的一大特点，旧存储可以放到一个池里作为备份存储用，旧存储采用raid技术本身也有冗余保护措施，如果数据比较重要可以采用vdm 两套存储做镜像能解决你的问题，闪存和ssd盘存储作为一级存储用于生产数据...

重删是个好东西，我笔记本装了win10后都配了deduplication，配合ssd非常好。现在的缺陷就是性能有些损耗，毕竟要耗费资源去做重删这个工作。如果是企业级产品，把重删集成到硬件存储里，效果非常不错。对主机端的性能没有影响。用过ibm的7650G和emc的dd670。去重率高的吓人，当然这...

个人认为，同城容灾的数据同步中，保证同步数据的安全与业务系统的IO性能是一对不易调和的矛盾体，相互影响，相互制约，我们只能根据实际情况折中处理。解决这个矛盾体的根本办法个人认为就是提高同步数据链路的质量，增加链路带宽，降低数据链路的传输延迟。...

首先可以看下数据库运行并发查询时段，数据库的性能报告，看下IOPS和IO latency，oracle的awr报告里面会有相关的信息，看看高IOPS情况下，是否有很大的IO wait，如果是这样，说明后端存储系统存在IO瓶颈。再者就是结合业务作业时间段内磁盘的IO性能表现，如果磁盘阵列端有性能分析的功能...

我谈谈自己的想法，需要高吞吐量的业务一般是清算批量业务在不增加设备配置的情况下（这其实是最方便的）一般可以从以下角度入手：1.存储调优：增加缓存、增大存储端颗粒度、优化ＲＡＩＤ与ＬＵＮ的组合，使用更多的前端卡等。2.主机优化：适当增加LUN的个数，增加adapter/lun的queue depth，增加VG，优化...

如果现有存储的某些LUN出现性能瓶颈,传统做法是,给主机分配来自不同磁盘组的新LUN,然后在主机端对LV进行扩容,或者直接将LV迁移到拥有更多后端磁盘的LV上.类似优化方法,操作复杂,对管理人员技能要求高,可能还会要求停机进行迁移操作.在新存储技术下,使用类似存储池的技术...

IOPS和IO延时不能说没有关系，一台存储的IOPS瓶颈的测算一般满配情况下，厂商都会给出，但从测试结果看，最终的瓶颈可能在业务压力给不了那么大上，并发量不够。所以从这点说，真正能发挥一台高端存储满负荷的应用很少，这个角度上讲IOPS和IO延迟没有直接关系，除非达到了存储性能瓶颈。...