智能交通管理平台数据存储容量如何规划？

在线数据的话考虑通过存储分层来实现，或者采用全善存阵列和svc以及v7k等配合来使用，近线可以采用sata大容量实现，离线的话考虑磁带库或者虚拟带库来做。具体的容量规划要取决于数据的增长量，根据实际需求和实际情况来计算。

我建议对无法把握的数据分区点，可以做成一个区间，用先进先出的原则来进行历史数据库的区分，不知道此方法有没有实际的案例？

其实问题还是数据生命周期的问题，我觉得还是要具体问题具体分析，看文件的访问要求，比如说需要在线一个月的数据，频繁访问三个月的近线数据以及三年的离线数据等，可以用分层存储的概念进行存储，离线的数据可以用归档软件归档到磁带等

这个肯定得做存储分层了

实时在线的tier0 剩下的依据使用的频率和价值依次下延

像v7000和svc等都可以做到

如果数据海量，需要统一空间管理  还可以考虑gpfs

     存储在线的空间的规划是和业务系统的实际情况来决定的，包括现有存储容量、增长量和需要定期归档的数据量等

     所谓进线存储，类似于二级存储，主要是运来第一做本地的数据备份和出现逻辑错误或是问题是，通过进线存储恢复数据，第二是用来做数据的统计和分析，不影响生产系统（进线存储就是从生产存储中抽取部分数据），这类型的容量一般都不需要很大，应该也是实时变化的

   离线的数据量最少也要和生产存储的容量大小一致吧，应该是大于等于生产存储的容量