对于海量非结构化数据的容灾大家是怎么做的？

我个人觉得有以下几点
1. 在非结构化数据应用设计的时候，就要考虑数据的摆放问题。尽量的减少备份或复制时对海量数据的遍历，尽快找到更新的数据。
2. 可以利用归档-〉复制-〉恢复的方式，先将小文件归档成大文件，再进行传输
3. 对于实时性要求高的小文件，可以尽量让这些文件集中在特定的盘或卷上，使用文件系统/磁盘复制功能。
4. 最好能研究一下业务流程，增加开关，在无法实现海量非结构化数据复制的情况下，在流程里断开对这些数据的使用。收起

谢谢，我的邮箱地址：zhangdonglin@chinaport.gov.cn收起

回复 4# 张冬林

VSAN我倒是没有研究过，可以研究一下。不过我觉得分布式文件系统倒是一个可行的方案。非结构化数据有个问题是，数据量大，但数据回溯量极低，过了一个星期可能就再也不会被追溯了。我觉得可能要针对性的分析一下数据的生命周期，对于在线数据，可以考虑用磁盘复制或者文件系统来搞，但是一定要在数据摆放上，把这些数据拉出来。

VSAN的问题，我会专门研究一下。您留给邮箱给我好吧收起

谢谢陈老师的回复，非常有条理。我还想追问一下：通过如类似vsan的软件定义存储是否可以提供解决方案，这个对应用架构有什么特别的要求，谢谢！收起

我如果是数据实时同步的要求不高，觉得最好的方式应该是从网络级别的复制，不过由于非结构化数据一般都是大文件的连续传输，如果走光纤成本太高。金融行业我还真不太清楚有没有分布式应用系统，不过我知道一些银行的双活系统是两个中心分别承担不同的业务。收起