如果此问题的关键点在于是否要自研‘训练’大模型,我个人认为是不必要的。但是如果是指自研‘微调’大模型我认为很有必要。目前各种语言类大模型能够胜任各种自然语言处理的任务,但是训练成本非常高昂,尤其是各个银行如果都参与自研训练,所消耗的成本将会难以预计。我认为更好的方式是结合自己的数据和业务场景进行微调。在保证数据安全的前提下,让大模型符合自己的业务场景,产生效果价值。同业之间应该多多进行交流,甚至建立共识,采用金融行业相似场景泛化能力强的金融大模型来处理问题,很可能事半功倍。
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