国有大行及股份制银行有没有必要自研大模型？

自研大模型的成本投入是巨大的，包括但不限于计算资源、人力资源、研发时间等。因此，大型银行在考虑自研大模型时，需要权衡成本与收益，确保投入能够带来足够的收益。

其次，大型银行在数据资源方面具有天然优势，因为它们拥有庞大的客户群体和丰富的业务数据。这些数据可以用于训练和优化模型，以提高模型的准确性和效果。

此外，自研大模型可以帮助银行在智能化时代保持竞争优势。随着金融科技的快速发展，越来越多的金融机构开始使用人工智能和大数据技术来提升业务效率和客户体验。如果国有大行及股份制银行不跟进这一趋势，可能会失去市场份额。

然而，值得注意的是，已经有许多成熟的AI大模型在市场上销售，这些模型已经在多个行业中得到了广泛应用，并取得了显著的成果。因此，国有大行及股份制银行也可以考虑直接购买和使用这些成熟的AI大模型，而不是花费大量资源进行自研。

总之，国有大行及股份制银行是否需要自研大模型取决于它们的业务需求、成本考虑和竞争策略。在决策过程中，它们需要权衡各种因素，并选择最适合自己的道路。