分布式数据库版本迭代快,对用户来说是真的好吗?

分布式数据库处于发展期,还未达到成熟期,使用过程中遇到的各类问题较多,需要及时修复,但是现在普片数据库厂商版本迭代太快,对厂商来说可以更好及时修复问题,进行功能优化。但是没有考虑到用户的实际情况,如果升级频繁可能对原有系统带来风险和问题,现在市场上OB、TDSQL、TIDB等...显示全部

分布式数据库处于发展期,还未达到成熟期,使用过程中遇到的各类问题较多,需要及时修复,但是现在普片数据库厂商版本迭代太快,对厂商来说可以更好及时修复问题,进行功能优化。但是没有考虑到用户的实际情况,如果升级频繁可能对原有系统带来风险和问题,现在市场上OB、TDSQL、TIDB等等分布式数据库都有这个问题,而且维护人员还需要重新进行一次熟悉和安全检测。用户如果自己选择时间进行升级,跨多版本进行升级,跨度太大,这样对各个版本前后兼容问题会带来很大风险,而且有的还必须让厂商来做,这里边还会涉及行内配合费用,厂商的人天也很贵的,对用户来说是升级也不是,不升级也不是的困境。

针对眼下分布式数据库版本的迭代频率,大家如何考虑?对大家来说真的好吗?大家在分布式数据库版本迭代上是如何处理的,如何应对版本频繁升级?希望大家在投票后可以谈谈自己企业的应对经验!

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投票选项【单选】

  • 分布式数据库版本迭代快:是好事,可以及时修复问题和优化!
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  • 分布式数据库版本迭代快:不好,频繁升级带来兼容风险、运维压力等等!
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返回bigdata_user的立场观点

bigdata_userbigdata_user软件开发工程师博彦科技
长诗佐酒甘草片赞同了此讨论
立场:

好不好是相对的,不是绝对的,对于数据库厂商来讲为了快速变现,所以将一个基本能用的数据库上线;但是数据库到各个项目之后,各个项目的特性问题会直接暴露数据库的问题,这样就需要数据库厂商一直修改bug,导致 频繁升级 ,所以 频繁升级 对于数据库厂商为好事,它在完善;
但是各个客户这边用了一版数据库之后,如果出问题了,肯定不能等 升级的,一般都通过特殊处理绕过去问题的形式解决,时间久了就都不记得当时做的特殊处理了 ,这样再 升级数据库会出现很多的问题 ;
还有数据库最重要的就是稳定性, 一次升级就会存在诸多潜在问题,更别说 频繁升级 了,

互联网服务 · 2022-08-31
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讨论者

bigdata_user
软件开发工程师博彦科技
擅长领域: 数据库大数据大数据平台

讨论状态

  • 发布时间:2022-08-31
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