银行如何高效地收集数据并进行预处理提高大语言模型训练效率？线下探讨（11月25日北京站） - twt企业IT交流平台 - talkwithtrend，企业IT技术社区，帮助您融入同行！

大模型训练效率大模型数据收集与预处理华为存储同行交流活动银行AI大模型 OceanStor Pacific 分布式存储

银行如何高效地收集数据并进行预处理提高大语言模型训练效率？线下探讨（11月25日北京站）

大语言模型 GPU算力2024-03-24

大模型所需的算力资源导致机房基础环境需要扩建，有哪些经验可以借鉴？

浏览488

数据增强数据丰富性2024-03-24

如何对数据进行扩充和增强？

浏览436

文本数据预处理数据收集2024-02-03

数据收集和预处理，如何高效地收集大量的文本数据并对其进行预处理？

浏览465

GPU算力2024-01-27

国产服务器算力对比国外产品的情况如何？

浏览874

大模型应用大模型2024-01-25

数据传输及准备？

浏览890

数据标签化数据分类2023-12-15

数据标签化和分类，如何对数据进行标签化和分类？

浏览730

数据存储和管理数据处理2023-12-15

如何将收集到的数据存储在高效的数据存储设备上？

浏览705

大语言模型2023-12-11

大模型在金融场景中是小文件大数据量，还是大文件小数据量，那种场景更多？

浏览1037

大模型2023-12-08

数据分散分布问题？

浏览639

大模型私有化部署证券AI大模型大模型部署2023-11-25

部署费用，资源消耗，本地数据情况？

浏览660

在本场活动提问

社区相关问题

企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责？

如何把业务需求转换为数据需求？

长尾场景下的数据如何清洗，有哪些方法、措施、注意点？

如何在金融服务中使用大模型时确保数据隐私和安全？

如何确保大模型的决策过程是可解释和透明的？有哪些方法可以增加模型的解释性和可理解性？

关于TWT 使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们
© 2024talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist 京ICP备09031017号-30

X社区推广