数据扩充和增强是提高机器学习和深度学习模型性能的重要技术，尤其在数据量较小或需要模型对数据中的多样性有更好泛化能力的场景下。这些技术通过增加训练集的多样性来减少过拟合，提高模型的泛化能力。下面是一些常见的数据扩充和增强方法，分别针对文本、图像和音频数据。图...