企业的核心业务系统其通常具备数据体量大、并发量高、低延迟要求、混合负载等特点。企业在信息系统建设过程中，会对不同的业务系统进行定级：如核心系统、重要系统、较重要系统及一般重要业务系统。针对每种级别的业务系统会有不同的高可用性架构设计以及硬件基础设施级别的区分。例如对于核心或者重要业务系统，一般需要构建两地三中心高可用架构，同时对于底层的存储设备基本也是采用高端全闪存储。对于较重要或者一般重要业务系统，则大多采用本地部署的方案，同时底层基本也是采用中低端存储。除了按照业务系统等级进行存储的分级建设外，为了提升存储设备的效能，同时压降成本，对于业务系统生成的不同热度的数据则会近一步采用存储分层建设，如对在线、近线或离线数据采用不同级别的存储或磁带介质。

另外企业同时要按照业务系统级别构建不同等级的存储资源池，对于业务系统生成的不同热度数据可以近一步进行不同存储级别的细分。然后针对不同的业务数据类型选取对应的存储资源，如区分开结构化数据和非结构化数据。企业应该如何将核心系统数据进行分级分类，实践经验如何？

5月20日，基于twt社区的华为存储用户俱乐部将组织主题为 “如何将核心系统数据进行分级分类定义，并分类规划存储资源池？”的MVP赋能活动，邀请MVP及候选人围绕“核心系统数据分级分类定义存储”进行研讨，希望可以让大家更好理解如何进行应对，以及分享核心存储技术栈选型实践经验。

拟定核心议题：

议题一：如何对核心系统数据进行分级管理？数据的分类与分级有何异同？

议题二：如何根据核心系统数据分类分级情况，合理规划存储资源池？

活动时间：5月20日14:00-17:00

活动形式：线上封闭会议

报名要求：甲方单位负责主题相关工作的IT人员

报名方式：

1、如您希望参与本次活动，请将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）回复邮件至henglong.chen@twtgroup.com.cn进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈；

2、活动平台上直接点击报名，报名后我们会与您联系！

支持组织：

活动总结文章：如何将核心系统数据进行分级分类定义，并分类规划存储资源池？——5月20日华为存储MVP赋能活动总结

昼者 某省农信  资深技术经理

经济学博士，高级经济师，银行从业17年，在全行数字化转型变革中，参与了科技发展规划、组织架构调整、管理流程设计和重大项目建设，为业务与科技的融合之路，进行了有益的探索。带领团队获得了10项发明专利和7项软件著作权，2项作为第一发明人，多次获得监管部门科技奖项。出版了个人经济学学术专著并在《金融电子化》、《金融科技时代》、《中国金融电脑》、《中国农村金融》等期刊发表多篇金融科技文章。多次受邀参加金融科技峰会及专题会作主题分享，为头部金融同业机构授课培训金融科技创新实践。

李铭 某股份制银行 存储架构师

主要负责股份制银行数据中心集中式存储运维、存储灾备、分布式存储运维、研究与推广相关工作等。

李翔 某大型银行 系统架构师

目前主要负责行内数据中心存储规划和Nas存储建设工作，对存储双活、Nas存储、对象存储运维等方面具有丰富经验。

郭洋 集中式存储组合产品管理专家

8年研发+7年规划经验，负责华为OceanStor 混合闪存全系列产品多代次规划，主持下一代产品整体规划，长期深入研究友商战略及产品发展，对产业有较为深入理解，负责重点客户拓展、深度技术交流，客户需求收集等，积累了较为丰富的存储在金融、运营商，制造业等核心行业的经验。