优势有：1、读写分离，将采集与数据消费分离，降低耦合性2、数据安全性得到保证，kafka可以设置较长的保存周期，数据在周期内一直保存3、数据可重复消费，若发现消费程序问题，待解决后可重复消费该数据4、数据缓冲器，若采集数据量很多，尤其是交易时间，可有效缓冲数据，不会对后端造成绝大...

gcadmin显示如下：[gbase@node2 ~]$ gcadmin  CLUSTER STATE:  ACTIVED  CLUSTER MODE:   NORMAL +======================================================================================================================+ ...(more)

这就涉及到双活技术选型了1 基于数据库技术的双活，当然主要靠数据库内部机制去解决数据不同步的问题2 基于存储技术的双活，比如IBM DS8K Hyperswap，这个主要是靠存储底层同步技术解决3 基于虚拟化网关的双活，以IBM SVC/EMC VPLEX等技术代表，同样靠虚拟化网关解决网络链路不稳...

的确采用基于硬件底层的复制技术，例如存储复制，是无法保证灾备端数据的逻辑层可用。选择灾备解决方案是要关注功能，性能，成本，运维便捷与否等等多种因素。

楼主可按如下步骤操作：1. 找到Cogons安装目录下c10_location/configuration/CQEConfig.xml.sample2. 重命名为CQEConfig.xml3. 打开CQEConfig.xml，设置queryReuse 参数的值为04. 保存CQEConfig.xml为UTF-8格式5. 重启Cognos服务...

这个方案不好   建议你做个linux 3台机器的rac   然后把aix上的数据复制到 新rac上    aix直接废掉  不需要做备库   3台设备的rac 稳定程度 可和小型机匹敌了    就是性能不如  小机强  &n...

HADR有三种同步模式：异步：主节点在事务commit的时候，把日志发送到网络，然后commit成功；准同步（或翻译成近同步）：主节点在事务commit的时候，把日志发送到网络，并等待日志到达备节点内存，然后才commit成功；同步：主节点在事务commit的时候，把日志发送到网络，等待日志到达备节点内存，并且等到...

直同步一张表？那建议你写触发器跟dblink结合试试

IBM 的解决方案：IBM InfoSphere CDC，IBM InfoSphere Federation Server；Oracle 的解决方案： Oracle Golden Gate Oracle Golden Gate、IBM InfoSphere CDC实时同步数据，实效性最高！如果实时要求不高的话，并且数据更新不是太频繁且数据量很小的话，还是写个 ETL 吧...

谢谢大家回复，我不想让用户发送大附件，如何能够更好的控制不造成巨大网络压力。