源文件cap包太大了，如果是100T很难处理一般做法是在数据包抓取时就分时序生产cap，然后通过并行kv处理，存放入hadoop中再将关键数据运算后放入关系数据库中展现一次性处理100T，检索效率很难上去...

分布式的负载均衡只是解决了大数据运算的问题，但是数据节点本身去处理数据的时，依赖于CPU频率,内存大小和硬盘的转速。加速IO可以提升硬件的配置，比如提供硬盘的转速，增加内存，让大部分的数据基于内存运算，而不需要从内存刷新到硬盘。...