数据整合，传统使用数据仓库，大数据平台来实现，但做“数据中台”，我们觉得要换种思路了，中台要去做数据融合，而不仅仅是数据整合相差一个字，做法和意义是完全不一样的，数据融合要基于企业主数据重构数据模型数据体系，更好的支撑中台服务，重构而不是集成，是彻底的变革。当然理想很丰满...

基本上讲数据治理，会先从主数据的梳理开始。仅供参考。

一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如，电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库...

医疗行业大数据项目技术难点包括以下几个方面：一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如，电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些...

传统核心总账剥离，互联网核心与总账系统做账务数据整合。

我觉得这个问题还是一个安全问题，不论集中与否，都应该加强信息化安一个安全问题，不论集中与否，都应该加强信息化安全的建设管理工作。如果在集中过程中统一规划部署管理，效果会更好一些。比如，在人社部的金保工程二期建设规划中就明确要求要按照国家等级保护的要求来建设管理，国...

用一张图说明一下吧数据的整合可以通过GPFS Swift/S3接口结合Cleversafe实现，数据的统一管理和整合gpfs.png

由于LinuxONE的体系架构是硬件资源动态共享，如果所整合的服务器的峰值使用率是充分错开的话（比如一些应用在日间运行，一些在夜间运行），这时候能发挥最大的整合效率，且每个应用都能用到LinuxONE的全部资源。...

首先进行应用的梳理，看是否有些应用只能运行在Windows系统上。Linux应用可以考虑集中部署在高端的企业级Linux服务器上（对于Unix应用，以业界经验来看迁移到Linux平台的难度较小），如LinuxONE服务器。LinuxONE 可以提供一个大的”资源池“，通过创建不同Linux 虚机，以内部横向扩展...

如果整合多个医院的数据，需要考虑的问题如下，只有结合以下问题进行分析，才能搭建好数据中心：1、数据量有大约多少？TB级别或是PB级别？2、数据如何进行采集？与各个医院之间的数据传输接口怎样定义？3、数据统一整合到数据中心以后，具体有哪些应用？问题中提到的业务只是一部分，具体需要...