经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process，在线事务处理)，指的就是系...(more)

关于BI@Report因为专心致志，所以出类拔萃。 10年专注，近千个成功案例。亿信BI，真正实用易用的商业智能平台助您驶入大数据时代。它可以协助您轻松完成数据统计分析，让您洞悉全局明察秋毫。它可以帮助您有效提升决策分析水平，让您成竹于胸把握十足。它可以帮助您在海量信息中挖...(more)

数据建模主要的步骤是：商业理解-数据理解与准备-变量筛选-模型建立-模型输出-营销落地-系统固化等环节。建模的时候，需要进行两个部分的样本测试，进行随机抽样就是为了防止这个模型在这部分数据跑得很好，但在另外一部分的数据跑的时候，就效果很差。经常建模是有两个部分的数据...

对于收入，可以使用指标分解，收入是由哪几个方面构成的，各个构成的比例是怎样，每个构成又是细分到哪几个指标，最后找出收入上升或下降或保持不变的趋势主要是因为哪些关键因素导致的。如对于商场的销售额，其分解为：销售额=购物人数*购买总金额      =购物人...

CRM中数据会不断更新，数据挖掘也就需要不断进行模型优化和更新。另外CRM中还会不断收集跟用户的交互信息以及客户反馈数据，这些信息也会作为新的变量放入模型中，必然会是持续的过程。...

数据挖掘能够用在CRM客户生命周期的各个阶段，包括营销、交叉销售、流失分析、风险管理等众多应用。

有C,JAVA语言的编程基础，多久能学会SPSS在数据挖掘中的应用？

尽量避免修改表结构，因为表结构的调整会影响到数据的物理存储，所以在最初设计时会包含更多的可能将来会用到的字段。修改表结构之后如何处理，不同的数据库管理系统会有不一样的方法。对于db2，可以字段末尾新增字段、将字符字段变长、增加数值字段精度等。修改了表结构之后最...

如果我有一个业务，每天会产生1T的新数据，那么这些数据能否每天实时录入到数据仓库中进行数据分析挖掘？如果每天1T的数据量，该选择什么数据仓库，essbase、SQL SSAS、Hive？还是别的？