一个企业要想保持长远的发展，在市场中成为一个强有力的生命个体，必然要注重企业组织之间的协调、合作关系，与环境协同进化，也就是所谓的企业生态系统。而企业信息化或数据化作为管理的重要支撑，是这生态系统中的关键一环。 《2015中国大数据应用前沿调研报告》指出，在对于“贵...(more)

意识到数据探索带来的无尽信息，越来越多的企业开始建立自有的数据分析平台，打造数据化产品，实现数据可视化。在零售商超行业，沃尔玛“啤酒与尿布”的故事已不再是传奇。无论是大数据还是小数据，众多智者都意识到，与其逐波随流，不如就地落实，深化管理，打造数据于战略的联盟。永辉也...(more)

俗话说，“工欲善其事必先利其器”，要做数据挖掘，熟悉一个或者多个数据挖掘工具是很有必要的。让我们先来看一下，公司里面对于数据挖掘这个岗位的职责描述和具体要求，如下图所示。通过上面的数据挖掘岗位要求，我们能够发现数据挖掘的常用工具包括这些：1、SPSS Modeler它属于IBM公...(more)

一、业务需求该用户为大型生产制造企业，应用为SAP，数据库为Oracle10g。生产业务系统7*24小时高可用，以提供生产所需要的库存、生产、销售等实时数据。目前的生产环境备份方式采用TSM＋RMAN的方式，在夜间12点执行online备份。为了适应新的企业信息化建设要求，计划部署一套ERP测试...(more)

最近正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式，客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，...(more)

大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个...(more)

销售渠道的增加以及消费者习惯的改变，导致传统零售行业的增长平缓甚至微负增长，越来越多的企业开始尝试通过电子商务的方式进行缓解。如何通过用户行为分析进行有效客户关系管理，防止高价值客户流失，进而帮助优化销售决策已经变得至关重要。9月17日，Cognos商业智能社区举办“...(more)

按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括：0. 缺乏数据（Lack Data）1. 太关注训练（Focus on Training）2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique）3. 提错了问题（Ask the Wrong Question）4. 只靠数据来说话（Listen (only) to the Data）5. 使用了未来的信息（Accept Leaks from the Future）6...(more)

Spark是一个超有潜力的通用数据计算平台，无论是对统计科学家还是数据工程师。数据科学是一个广阔的领域。我自认是一个数据科学家，但和另外一批数据科学家又有很多的不同。数据科学家通常分为统计科学家和数据工程师两个阵营，而我正处于第二阵营。统计科学家使用交互式的统...(more)

一、前 沿数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Desc...(more)