ChatGLM-6B 是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，它使用了 6B 个参数进行训练。底层算法逻辑基本上遵循 GPT-3.5 的设计原则，主要分为两个部分：Transformer 架构和自回归生成。Transformer 架构是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于处理输入的文本序列。它由多个编码器...
针对银行业在进行数据备份和存储时，一般会采用多种技术和物理介质，具体选择的备份介质和存储技术应该根据业务需求、数据量和安全性要求等因素进行综合考虑。通常可以选择虚拟带库、物理带库、蓝光光盘库、对象存储、备份一体机等。具体选择什么技术，应该站在全局角度去整体...
1、你有没有专门的历史数据归档系统？有的话，复用这个归档系统。好处是有接口，有规范，可以按归档系统的设计存放，取用方便。一般来说都是磁盘介质，底层可能是对象存储或者hadoop。管理维护由归档系统统一完成。2、有没有集中备份系统？备份系统的几种介质都可以，比如磁带，磁盘，PBB专...
数据的分类分级是数据安全工作的基础，可以借鉴《华为数据之道》中的思路，先明确数据所有者，由所有者明确数据资产目录，分类分级，数据标准，数据质量，并管理数据。
目前用过的有中兴的golden db和pcap的tidb，腾讯和阿里也都有自己的数据库产品
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对于大数据Spark在治金制造业的应用，建议可以阅读以下书籍和文献:1.《Spark大数据处理技术实战》: 该书透彻介绍了Spark的基础知识、数据处理流程和常见应用场景，并结合实际案例详解了Spark在工业领域 (包括制造业)中的应用。2.《大数据处理技术及其在治金制造业中的应用》...
executor是真正执行task地方，而task执行离不开具体的数据，这些task运行的结果可以是shuffle中间结果，也可以持久化到外部存储系统。一般都是将结果、状态等汇集到driver。但是，目前executor之间不能互相通信，只能借助第三方来实现数据的共享或者通信。...
跟云下一样，数据单独挂存储卷，然后把数据定时卸到数仓，做大数据处理
