一般需要为计算节点配置单独的shaffle本地盘, 同时通过调度算发,让数据密集型作业尽可能分散到不同的节点,确保不出现存储热点节点。 同时也可以增加作业的内存配置和数量,减少spill到本地的文件数量,减少存储开销。...
最基础的两道威胁是磁盘静默错误 和CPU静默错误,从这两项出发,传统数据库已经无法解决,无论是Mysql 、postgreSQL的魔改,还是某RocksDB、clickHouse集成的原生分布式都是解决不了。 前沿数控 这家企业的数据在国内某云厂商上全部丢失,就是最好的例证;能防御的貌似只有OB吧,...
如果双录是新建,可以优先采用对象存储作为主存储,设置二级存储来归档冷数据。如果双录采用原传统架构的NAS或者块存储之类,需要二次优化,推荐参考本期海量数据优化章节的文章。
对蓝光光盘库的了解也不是很多。磁带在目前来看还是性价比和稳定性比较高的一种海量备份产品。确实比较适合归档使用。针对现在的信息化数据多样性,复杂性的备份容灾需求。建议通过一体机进行近线数据的备份,通过D2D2T来把进线的数据归档到磁带机或者光盘库中,来保证长久保...
医院大数据平台、科研平台等平台,鉴于其数据的多模态、异构化、海量化,建议存储架构也是混合多样的,要针对数据类型、业务需求、性能要求等综合考虑,结合分析。即使是非特大型三甲医院,其基本业务也是和三家医院相差无几的,只是同样的系统,体量不同而已。如果体量不大、增量不高...
1: 写入太频繁量又大,的确需要产生那么多 flsuh task,IO 处理跟不过来(包括 disk 和 network),这种情况下会触发持续的 flush 波峰,加上文件数增加触发 compaction,那么就会严重,要么客户端做优化要么服务端做扩容(视情况而定可能需要迁移至 SSD 集群或者上万兆网卡);2: 写入太频繁...
1、不要太大,也不能太小。我们设置的是128M2、一般128M会写入,但如果region太多,不到128M就会写入了3、WAL
1、官方建议200-300.但我们集群有1000个运行也正常。分裂太多系统不稳定2、合并、增加节点3、手工切分
1、在 HBase 中,当一个 region 达到一定大小时,会触发分裂操作,将该 region 分裂成两个更小的 region。在分裂过程中,HBase 会根据负载均衡算法,将新的 region 分配到集群中的某个 region server 上。这个过程是系统自动进行的,无需人为干预。2、为了保证分裂的 region 可以有...
1、多大开始分裂是可以设置的,系统默认10G开始分裂2、我们集群1W+ region,文件设置成20-30G