大数据存储
大数据存储
“大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是指大数据的存储问题。
“大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是指大数据的存储问题。

热点

保险存储·2023-02-03
Jerry Miku · The Global 500 擅长领域:存储, 备份, 灾备
169 会员关注
如果双录是新建,可以优先采用对象存储作为主存储,设置二级存储来归档冷数据。如果双录采用原传统架构的NAS或者块存储之类,需要二次优化,推荐参考本期海量数据优化章节的文章。
系统集成海量数据存储·2022-04-06
pysx0503 · 第十区。散人 擅长领域:存储, 备份, 服务器
747 会员关注
对蓝光光盘库的了解也不是很多。磁带在目前来看还是性价比和稳定性比较高的一种海量备份产品。确实比较适合归档使用。针对现在的信息化数据多样性,复杂性的备份容灾需求。建议通过一体机进行近线数据的备份,通过D2D2T来把进线的数据归档到磁带机或者光盘库中,来保证长久保...
Hadoop·2022-03-22
qiwuting · 某车企单位 擅长领域:云计算, 服务器, 容器
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金币5
系统集成大数据·2021-12-24
wlf联盟成员 · 城商 擅长领域:存储, 灾备, 数据库
可以考虑下超融合呢,从三方面进行考量是否采取:(1) 完全软件定义。独立于硬件,采用商业通用标准硬件平台(如 X86),完全采用软件实现计算、存储、网络等功能;(2) 完全虚拟化。以虚拟化计算为中心,计算、存储、网络均由 虚拟化引擎统一管理和调度,软件定义存储由虚拟机控制器 CVM ...
分布式存储·2021-08-04
Vapour · 某农信 擅长领域:云计算, 服务器, 分布式系统
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金币1
分布式存储·2021-05-11
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
103 会员关注
引言:随着信息技术呈现井喷式发展,尤其以数字经济为代表的IT新基建将成为新经济的发展动能。同时以云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现,快速向各领域进行融合渗透。在技术导向更为明显的今天,以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。在笔者所在的金...(more)
浏览7338
大数据·2021-04-02
chae0480 · 某农信 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
1 会员关注
1、背景银行业是一个数据密集型行业,也是一个数据驱动的行业,数据一直是银行信息化发展的主题词。而今,在互联网金融时代,伴随着商业银行经营转型的持续深入,各家银行对大数据应用的需求日益多元化,迫切希望借助大数据应用,践行以金融科技赋能业务创新及服务体验升级。建设银行...(more)
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保险大数据平台·2020-12-04
melody2004 · 某城市商业银行 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
3 会员关注
这样看客户的具体情况,这里的具体情况主要是指客户是否已经使用了一些非结构化数据存储技术。如果有,转S3是需要一定的应用改造成本的;如果没有,推荐选择S3,原因有这么两点:1、S3更适合对象存储,与应用结合的更贴近。2、易扩展,支持分布式,容易上云等一堆其产生的优势。从数据重要...
hbase·2020-12-15
jillme课题专家组 · 某大型银行 擅长领域:数据库, 国产数据库, 人工智能
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一、项目建设背景随着大数据、云计算、移动互联迅速发展,快速交付与灵活扩展的强烈需求增长,传统竖井式的IT基础架构设施面临着新的挑战。一方面快速增长的互联网业务需要灵活的、可自由伸缩、不限于规格容量的存储的IT软硬件资源提供坚实基础保障,另一方面高效的业务响应同...(more)
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证券对象存储·2020-07-20
对于金融保险业的非结构化数据存储选型,一般来说,应当考虑如下因素:1、访问协议。文件访问?对象访问?数据分析?做不做机器学习等等;2、数据量。有多少数据需要存储,增长情况怎么样?还容易被忽略的包括文件大小、目录大小、访问方式(随机/顺序)等等;3、维护量。这一点也经常被拍板的人...

描述

“大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是指大数据的存储问题。
“大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是指大数据的存储问题。
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