hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

问题

互联网服务分布式存储·2019-01-07
Lucien168 · 地平线机器人 擅长领域:存储, 分布式系统, 分布式架构
93 会员关注
ceph是一个统一存储系统,集对象,块,文件存储于一体。对象存储(Object Storage),既可以通过使用Ceph的库,利用C, C++, Java, Python, PHP代码,也可以通过Restful网关以对象的形式访问或存储数据,兼容亚马逊的S3和OpenStack的Swift。块存储(Block Storage),作为块设备像硬盘一样直...
IT咨询服务数据库·2015-05-15
尘世随缘 · 上海某互联网金融公司 擅长领域:云计算, 云原生, 微服务
86 会员关注
HBASE本身就是为非结构化数据来做数据存储的,HBASE最终存入到hadoop的也是文件方式的。
IT其它hdfs·2016-06-01
Cleversafe与hadoop的hdfs区别在哪?优势又在哪里?
浏览4291
互联网服务hdfs·2015-11-11
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
日志中的出现提示是你的log4j。xml里面没有配置appender相应的参数,但是这个不是必须配置的,至于你说的jdk目录修改是否跟nullpoint有关,需要把你的提示Nullpoint的全部异常贴出来才能具体分析是啥原因...
软件开发数据库·2015-05-15
尘世随缘 · 上海某互联网金融公司 擅长领域:云计算, 云原生, 微服务
86 会员关注
HBASE没有连接到zookeeper上导致的问题,请确认zk是否已经启动了。
银行Hadoop·2015-08-05
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1235 会员关注
比较有创意,先搭个架子出来讨论讨论。。。
银行hdfs·2015-11-06
尘世随缘 · 上海某互联网金融公司 擅长领域:云计算, 云原生, 微服务
86 会员关注
HDFS适合存放一次写入多次读取的方式,不适合实时读。所以大数据事件处理池一般建议队列+流式处理,例如kakfa+storm的方式来执行。
电信运营商数据库·2015-02-12
杨博课题专家组 · 某科技公司 擅长领域:数据库, 服务器, 人工智能
234 会员关注
回复 1# beyondmch     是的。需要后续挖掘,hadoop仅仅是个工具。是的,使用Hive或mr结合数据仓库来做。是的。
软件开发数据库·2015-05-15
尘世随缘 · 上海某互联网金融公司 擅长领域:云计算, 云原生, 微服务
86 会员关注
hive可以访问hbase的表,同时hbae也可以访问hive的表。因为都是基于hdfs的文件访问。因此数据只有一份,存放于hdfs上。目前用的最多的是hive去访问hbase的表,因为hbase的rowkey是经过特殊优化的,以提高访问速率。反过来的话,rowkey优化存在问题。何时去建表无所谓,其实hive做的...

描述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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