hdfs
hdfs
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

文章

分布式存储·2021-05-11
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
103 会员关注
引言:随着信息技术呈现井喷式发展,尤其以数字经济为代表的IT新基建将成为新经济的发展动能。同时以云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现,快速向各领域进行融合渗透。在技术导向更为明显的今天,以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。在笔者所在的金...(more)
浏览7334
大数据·2020-10-19
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
13 会员关注
测试背景ApacheCarbonData是开源的大数据高效存储格式解决方案。针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题,CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案,以一份数据同时支持“交互式分析、详单查询、任意维度组合的过滤查询等”多种大数据应用场景,并通过丰富...(more)
浏览3512
分布式存储·2020-05-06
zhuqibs · Adidas 擅长领域:云计算, 服务器, 存储
57 会员关注
一、集中存储结构说到分布式存储,我们先来看一下传统的存储是怎么个样子。传统的存储也称为集中式存储,从概念上可以看出来是具有集中性的,也就是整个存储是集中在一个系统中的,但集中式存储并不是一个单独的设备,是集中在一套系统当中的多个设备,比如下图中的EMC存储就需要几...(more)
浏览6743
评论5
分布式存储·2019-06-03
fanyqing课题专家组 · 厦门银行 擅长领域:分布式系统, 服务器, 数据库
41 会员关注
摘要:随着数字化转型的深入,海量数据对存储提出了新的要求。传统存储虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点,但面对海量数据,其缺点也越来越明显:如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点,满足海量数据的存储需求,市场上出现了分布式存储技术。分布式存储系统,通常包括主控服...(more)
浏览14046
评论2
hdfs·2019-05-30
大天使之剑 · 杭州才云科技 擅长领域:云计算, 私有云, 云管平台
17 会员关注
pn0wcabeuv80HDFS引入HDFS是分布式文件系统,首先我们来看一下什么是文件系统文件系统文件系统:看得见的文件管理:拿windows系统举例,咱们可以看到有各种盘符,盘符下面有各种目录以及文件。看不见的块(block)管理:文件实际存放的位置是在磁盘中的块内。单机文件系统windowsFAT16、...(more)
浏览1471
分布式存储·2019-04-29
Garyy · 某保险 擅长领域:云计算, 存储, 容器
511 会员关注
前言:物联网(IoT)的蓬勃发展推动了结构化/非结构化数据的空前增长,不仅给企业带来了发掘新客户、创造新收入来源的巨大机会。也给企业传统存储架构带来了很大的挑战,具体表现:1)弹性扩展能力差,扩容成本高2)运维管理复杂,对运维人员技术能力要求高3)多种异构存储之间易形成资源孤...(more)
专栏: 活动总结
浏览8149
对象存储·2018-03-14
该来的总会来 · 华润 擅长领域:大数据, 分布式系统, 服务器
119 会员关注
根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据和...(more)
浏览11045
评论2
Hadoop·2017-08-03
王磊磊 · 移动 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
235 会员关注
NamenodeHA原理详解社区hadoop2.2.0release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNodeHA内部的设计与实现。为什么要NamenodeHA?NameNodeHighAvailability即高可用。NameNode很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成...(more)
浏览2831
Hadoop·2017-07-11
江南无烟雨 · 某券商 擅长领域:服务器, 大数据, 存储
14 会员关注
Common一组由分布式文件系统和通用I/O的组件与接口(序列化,JavaRPC,持久化数据结构)。Avro一种支持高效、跨语言的RPC以及永久化存储数据的序列化系统。MapReduce分布式数据处理模型和执行环境,运行于大型的商用机集群。HDFS分布式文件系统,运行于大型的商用机集群。Pig一...(more)
浏览1807
snapshot·2015-09-07
humidy · 某公司 擅长领域:大数据, 商业智能, 数据库
113 会员关注
最近在了解HDFS快照,在网上找了一篇好文章,非胡旻编写,在此申明以及在此分享原文章地址http://blog.csdn.net/linlinv3/article/details/44564313详细的英文原版请参考http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.5.0-cdh5.2.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsS...(more)
浏览2035

描述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
X社区推广
  • 提问题