应用需求决定平台架构，平台架构决定基础架构。三甲医院大数据应用场景主要分成临床、运营、科研三大类，分别对应临床数据中心（CDR），运营数据中心（ODR）和科研数据中心（RDR），临床数据以电子病历为核心，目前随着结构化电子病历的普及，纯文本的数据越来越少，NLP的技术依然适合，运营数据则大...
(more)摘要：在促进和规范健康医疗大数据应用发展的形势下，为了有效聚合、分析、管理、利用医疗大数据资源，医院有必要构建医疗大数据平台，为医院的管理、诊疗、科研和教学提供高效支持。本文分享了某全国百强大型三甲医院大数据平台的需求分析、建设方案、技术选型、应用场景等项目...
(more)数据的同步方式包括如下几种方式：1、梳理业务、修改应用软件，将科研平台所需数据同时写入业务系统和科研平台，这种方式数据同步和业务紧耦合，能保证数据实时，但是业务增加了故障点，并且增加了业务系统的负担，性能也会有所下降；2、通过相关统计、汇总或同步的功能或者是数据库job...
对于这类数据，应该要做好统筹规划，医院的数据都是会做容灾备份的，所以一般医院存放同类数据基本都是2份或2份以上，在业务系统、科研大数据平台或者别的其他应用系统对某个非结构化数据有读取或使用需求的时候，应该充分利用容灾备份环境中的同类数据。另外，在软件设计和数据库存...
按照卫健委发布的《互联网医院管理办法（试行）》， 互联网医院包括作为实体医疗机构第二名称的互联网医院，以及依托实体医疗机构独立设置的互联网医院。互联网医院作为互联网+医疗的组织表现形式，不管是哪种形式的互联网医院，其业态是目前为止是一定的，如我们熟知的预约挂号、在线...
数据的多模态、异构化、海量化必然导致其支撑架构的多样性。哪些数据适合关系型数据库，哪些数据适合分布式数据库，存储的选择亦是如此，也要结合数据类型，数据的重要性、时效性要求以及业务的实际要求等因素综合考虑。数据的整合利用离不开如下几个方面的工作：1、大数据平台需...
要考虑数据类型、业务场景、时效要求、性能要求等因素。因为数据的多样性必然导致基础架构的复杂性、差异性和多样性。多种类型的数据库、存储架构并存应该是医疗大数据平台的常态，鉴于底层架构对数据及应用上层的透明性特点，结构化关系型数据虽然也能存放在分布式或对象存...
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跨数据库、跨机构确实存在数据实时性问题，可以采取内存数据库，每分钟进行ETL抽取，每个抽取的任务执行时间控制在30秒内完成，那么在跨机构的情况下，采用这API接口能实现相对的实时监控。...
CDR、ODR和RDR都是基于业务领域进行的逻辑层面的数据划分和再组织，而实际业务数据的产生也就是数据源是相同的，都是基于实际的业务系统，如HIS、LIS、PACS、HRP等。这三类数据中心的目标都是为了其相应领域的上层业务应用的需求，在对实际业务数据多元化采集加工基础上，进行的主...
所谓大数据。可以简单的理解为大的数据，大是大数据的一个特点。所谓大。不仅仅是数据量庞大，还涉及到方方面面。至于临床数据中心和大数据平台。我理解是这样的大数据平台可以包含临床数据中心。临床数据中心偏向于医疗专业方面的临床数据信息，但是大数据会涵盖更多的方面。...
