数据思维是企业利用数据的方法论，需要双向奔赴跨越技术和业务的鸿沟，同时注重数据质量和数据治理，才能实现数据生产力。
多模态大模型和多模态知识图谱都是实现多模态认知智能的路径，各有优劣。大模型具有关联推理能力强、多任务通吃等优点，但可靠程度低、训练成本高。知识图谱具有专业可信度高、可解释性好、可扩展性强等优点，但推理能力弱、人工成本高。两者应互相帮助、互为补充，共同推进人工...
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匿名用户
文章介绍了大数据平台中元数据库MYSQL异常故障的定位和解决思路，问题根源是大数据集群中租户的不规范使用所导致，解决方案包括从HIVE组件、MYSQL数据库和YARN组件着手，以及临时和永久措施。避免问题出现的优化包括及时清理HIVE表分区信息、调整执行程序、纳入租户管理规范和...
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数据平台支撑中台数据服务，实现快速部署、扩容和高效流转处理，构建企业快速响应业务变化的能力。
数据治理关注数据来源、标准、安全等，实现唯一可信的数据来源。数据中台是实现数据治理的重要手段，目的是支持业务创新，促进数据价值实现。
我觉得未来的信息化发展中。数据治理将会是一个巨大的问题。而其中特别以非结构化数据为主。不同于传统的结构化数据。正如题主所说。非结构化数据数据量大且杂乱，类型繁多增长数度快。未来的发展中我认为很有必要把非结构化数据作为一个独立的部分进行治理。在实际环境里...
大数据平台分类包括处理过程、数据类型、处理方式、部署方式；选型有云平台、商业化平台、自主搭建平台；产品有星环科技TDH、阿里云、华为FusionInsight；架构设计包括数据源、接入层、存储层、计算层、分析层、数据服务层、数据应用层；采集方式有系统日志和网络爬虫。...
(more)1) 通过系统日志采集大数据 用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。 Flume是一个高可靠的分布式采集、聚合和传输系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同...
