这里以solidfire和fusionstorage block 作为典型的分布式块存储，2种在架构区别较大的存储来讲讲在2种主流协议架构下数据一致性的保障问题。一、 solidfiire分布式块存储写入数据数据一致性保障:solidfire 是全闪存架构双副本保护机制，主机端的写操作会被分片成多个4K的blo...
FTP无法保证实时性对实时交易而言，NAS的网络访问，读写性能延时较大，无法和SAN网络比拟，而且NAS存储仅在一个机房，并没有双活。
你先了解一下dump或者xtra备份的机制，假设他们备份时完整的。找一个那天，或者接近那天的备份。做恢复，然后两个库进行业务层面上面的验证。随机来检查，基本一致即可。另外网上还有一个解决方案，不过也是需要定时开始general_log来抽样。...
这几个方面相辅相成，又相互影响。数据一致性的检查，会影响到系统处理的速度。负载均衡的处理，同样需要考虑LB均衡器的性能，是用软LB还是硬LB实现的，性能又不一样。稳定性的考量主要是说系统在网络抖动/不稳定，或者某些故障发生的情况下，能够有相应的高可用机制来保证使用。综合...
基于应用层的容灾是最复杂的需要综合考虑存储、数据库、应用和网络等层面磁盘阵列间的复制要求是相同的硬件采用ibm svc可以兼容共它厂商的硬件用svc的软件的高级功能可以实现容灾逻辑卷层可以采用aix lvm功能实现...
1.之前的MM和GM，两个存储的关系是ACTIVE-STANDBY，而存储双活则为ACTIVE-ACTIVE，同时为上层的数据库或者应用提供读和写，对于读来说，当然没有问题，对于写的话，存储双活内部的“锁”机制会使得两个存储的块数据都是一致的。一边对存储写的IO时，会将该IO同步至另一端，再返回，最后响应...
mysql双活跟你说的有点区别就是，你说可能是单个数据中心的模式，如果做双活，肯定是多个数据中心的，还有就是，至于流量的切换可以在应用层这边做分流，至于你说的无人值守，其实在双活的理论上是不需要的，一个数据中心全都出问题，所有的流量走另外的数据中心...
前言分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的“一致性”（Consistency）的保障。在分布式技术发展下，数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进，本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例，介绍分布式数据...
(more)1、引入中间件，或者haproxy之类的,程序就连上这个中间层，由中间层进行转发。2、优化架构，双主尝试使用mgr，这个架构会避免这个问题3、有缺陷的代码优化，如果无法解决双写，尝试是否可以将操作优化成幂等性，这样操作多次数据也是对的...
数据不一致是个很大问题，数据库双活情况下两份事务在本地和远端，两边分别执行这次事务，一般化不会有一致性问题的，但双活状态下，以保证数据一致性为前提，双活不意味着数据一致，所以，还需要灾备端一样要保留好多份快照以备不时之需，当然这是后话，数据事务的一致性，需要保证首先相同的...
