可以先结合具体的业务场景，将数据按照时效性进行分类，如实时、准实时、离线，实时的数据从数据量层面去衡量内存的分配，CPU即线程数等，同时从成本上考虑对现有的数据进行压缩存放，具体的压缩策略可以结合具体场景衡量...
这个应该是版本的原因造成的，建议你到官网参照你是用的版本，然后根据错误提示guava版本看一下，版本号是否一致
匿名用户
这类文档在社区里面特别多，你可以直接搜索。ubuntu14.04上安装openstack的手册权威http://www.talkwithtrend.com/Document/detail/tid/122877OpenStack完整安装手册(CentOS6.2)http://www.talkwithtrend.com/Document/detail/tid/138099centos 安装配置 hadoop 超详细过...
匿名用户
如果hadoop版本是2.2.0，对应的sqoop版本是：sqoop-1.99.3
灾备解决的是业务连续性的问题，大数据平台本身提供多副本机制是保障业务的稳定和可靠运行的目前大数据平台基本是都是部署在虚拟机或是容器之上，很少有直接部署在物理服务器+存储架构之上这样虚拟化和容器本身就带来很强的业务连续性的功能，例如虚拟机的热迁移、HA、DRS等功...
1.可视化需要开发一个专门的知识图谱展示界面，将知识图谱中的实体、关系属性等以美观已操作的方式展示出来，因为颜值即正义。可以借用当前比较流行的bootstrap等前端开发语言。2.为满足快速查询，可以将部分索引关键字放在索引es中，索引命中后在使用key去titian中查询。3.多种...
我看你的网站里有空格之类 ，增加引号试试 curl --negotiate -u : "http://主机ip:对应端口/templeton/v1/ddl/ database? user.name=hive/XXX&like=*"
通常而言，hadoop这样的集群用来跑大数据分析。这样的集群有两个特点，一个是数据可以从别处过来，另外一个是数据量很大。由于hadoop集群的数据不是OLTP类型做对外交易，因此没有做双活的必要性。另外，hadoop集群通常不用集中存储，因此存储层做双活，和hadoop就谈不上了。如果非要做...
1.如果是大数据项目，底层存储肯定不能用实时数据库+关系数据库这种架构，大数据底层必须是分布式架构，存储大多数都是采用HDFS分布式文件系统2.但是像你说的生产中的温度、电流等实时的工艺参数，最开始一直都是采用SCADA实时采集PLC和各类传感器设备的数据，存放在实时数据库（例...
