开源底层框架 例如puppet的mco, salt的模块, ansible的简单模块上层业务和界面肯定是制定开发的,不然无法符合业务逻辑和安全审查

现在比较流行的是基于spark的机器学习，深度学习这块用得比较多的是tensorflow，MxNet，框架以开源为主，建议辅以商用管理软件，自研也可以，但是会有一定的建设成本。金融领域的应用比较多，现在很多券商都在实践量化交易，量化投资，智能风控，信用评级等等应用...

商用监控平台确实多，鱼龙混杂，实在是难选，原因是因为监控实现起来不是太难，不存在技术上的瓶颈。我们的考虑因素是：1.是否有整体企业监控整体解决方案？这很考验厂商的实力，一般厂商只能实现基础监控（底层监控、事件展现、报表展现、性能展现），更深入的大数据智能监控一般都没有，一般...

自动化运维的基础是监控，核心是cmdb 有了这两块的保障，其他功能相对比较容易实现。