AI运维的目标是提升现有的运维能力。AI是万能的，但是有很大的前提，就是数据和标签。如果数据和标签是实现不了的，那么AI就是万万不能的。因此AI运维需要考虑投入产出比，哪些数据和标签是可以获取到的，通过AI又能实现什么智能运维场景。这个全世界都在摸索。智能运维相关的AI算...

AI运维平台其实不是平地而起的。这是需要在现有的运维平台基础上，基于当前的运维大数据，实现智能运维场景。运维数据采集：需要zabbix等类似的采集监控工具收集数据。AI运维平台可以接入更多更细节的数据类型。数据存储分析：通常有时序数据库，nosql数据库和传统关系型数据库等...

看样子没人能解答这个问题了，我自己在网上找的结果仅仅是Keras(深度学习库)和Numpy(数据科学计算库)，不知道还有没有更多的模块或库。

AI质检的应用场景广泛，可涵盖95%以上的工业场景检测需求，目前在多个工业细分领域均有落地，例如 液晶面板，半导体，晶圆加工，芯片加工，汽车制造、 汽车电子 、新能源等场景； 当前工业行业质量控制的主要障碍主要包含：A、 产品迭代周期快， dummy 期短，换型效率与模型精度要求高；B、 细...

其实也不能把自己单纯的定位为存储工程师，既然懂存储这块，这是基础架构的一部分，可以往整体架构上去发展。万丈高楼平地起，AI、深度学习、大数据、云计算等等的方方面面都离不开基础平台，所以放心，只要保持好心态，持续学习，都不会被淘汰。淘汰的只是某些过时的技术，而不是懂这个技...

在告警追踪可以利用AI技术

大家好，我是IBM技术工程师何兵。PowerAI Enterprise Solution是一个用来管理机器学习、深度学习的解决方案，该解决方案包括了硬件、开源框架、集群环境中的资源调度、任务调度、机器学习及深度学习的数据及模型生命周期管理及提供给客户的技术服务硬件包括IBM的带Nvidia GP...