AI运维的目标和范围边界是什么?不能盲目夸大AI运维边界?

智能运维目标很明确，更高，更快，更强！这是开玩笑的。
智能运维的目标是效率，质量，成本，也就是让提高系统运维的质量，降低成本，提高效率。

边界也在不断扩展，AI发展这么快，这方面就不再说了。

至于AI运维和运维人员关系，目前是辅助，将来实现了无人值守运维，那么就不好说了，不过什么时候就不好说了，毕竟发展从来不是均速的。

AI运维的目标是提升现有的运维能力。AI是万能的，但是有很大的前提，就是数据和标签。如果数据和标签是实现不了的，那么AI就是万万不能的。

因此AI运维需要考虑投入产出比，哪些数据和标签是可以获取到的，通过AI又能实现什么智能运维场景。这个全世界都在摸索。智能运维相关的AI算法越来越多，智能场景的开发也越来越多，这对于AIOps是非常好的事情。

AI和运维人员是相辅相成的关系。一方面AI运维需要运维人员了解AI技术和能力，开发AI的功能，实现智能运维场景，提升运维能力。另一方面，AI运维挖掘的信息价值有助于运维人员更了解产品，更了解实际运行状态，扩充和加深了运维人员的技术面。说到底，AI只是个更强大的自动化工具而已，会使用的人才才是最关键的。