spark-sql数据同步到关系数据库,truncate表实现咨询？

spark-sql做数据同步从大数据平台到关系数据库，采用jdbc方式同部数据表，要求关系数据库表不能重新创建，其代码说明如下：
jdbcDF.write \

.format("jdbc") \\
.mode("overwrite") \\
.***option("truncate", "true")*** \\
.option("url", "jdbc:db2:dbserver") \\
.option("dbtable", "schema.tablename") \\
.option("user", "username") \\
.option("password", "password") \\
.save()

以上同步查询“sql\core\src\main\scala\org\apache\spark\sql\execution\datasources\jdbc\JdbcUtils.scala”,文件
/**

• Truncates a table from the JDBC database.
  */

def truncateTable(conn: Connection, table: String): Unit = {

val statement = conn.createStatement
try {
  statement.executeUpdate(s"TRUNCATE TABLE $table")
} finally {
  statement.close()
}

}

此清表为“TRUNCATE TABLE tabname”，但 db2 要求有immediate参数
问下：
1.如何添加immediate参数，或有其他方式可以清空表吗,能写delete吗？
2.或spark.sql 在DB2上怎么直接执行sql语句 “TRUNCATE TABLE tabname immediate” 或 “delete from tabname ”