金融行业规划高io需求的容器数据库，对存储规划要注意什么？

对于高IO需求的数据库，是不是要放到容器里面本身就是个值得思考的问题。如果必须这么做的话，那么先分析下这个高io是对延时和吞吐量这两方面具体是什么要求。

1. 延时要求高的，优先选择高性能nvme ssd类的存储介质，本地盘或者走ROCE访问存储设备。
2. 如果是吞吐量要求高，那么从成本效益的考虑，优先使用分布式存储，网络存储等易于扩容和分散io的存储架构。

金融行业规划高IO需求的容器化数据库存储时,主要需要注意以下几点:

1. 选择高性能的存储介质
   优先考虑NVMe SSD、高速SAN存储等低延迟高吞吐的存储介质,避免使用普通机械硬盘。
2. 使用持久化存储卷
   使用NFS、iSCSI等网络存储方案,而不是主机目录映射,可以获得更好的IO性能。
3. 利用存储优化功能
   使用容器存储驱动及插件提供的优化特性,如缓存、多路径IO等。
4. 隔离关键数据库
   不要与其他应用混合部署,给予数据库容器专用存储资源。
5. 合理配置存储资源
   根据数据库需求,合理分配IOPS、吞吐量和容量,防止存储瓶颈。
6. 备份与故障切换
   业务关键数据要有完善的备份方案,并准备好存储故障时的容灾切换。
7. 监控与 alarming
   实时监控存储状态,如IO性能、容量、延迟等,并设置异常告警。
8. 扩展能力
   存储解决方案需具备弹性扩展能力,以应对未来增长需求。

综合考虑上述建议,可设计一个可靠、安全、高效的容器化数据库存储方案。

准备好容灾和恢复机制  最好能测试下

在规划高IO需求的容器数据库时，需要注意以下几点：

1. 存储介质的选择：高IO需求的容器数据库需要使用高速存储介质，如SSD或NVMe固态硬盘，以保证数据的快速读写。
2. 存储架构的设计：需要考虑存储架构的设计，如RAID等技术，以提高数据的可靠性和容错能力。
3. 数据库容器化：将数据库容器化可以提高数据库的可移植性和弹性，同时可以更好地利用资源，提高性能。
4. 数据库集群的设计：可以考虑使用数据库集群技术，如MySQL Cluster或MongoDB Sharding等，以提高数据库的可扩展性和容错能力。
5. 数据备份和恢复：需要规划好数据备份和恢复策略，以保证数据的安全性和可靠性。
6. 数据库性能监控：需要使用性能监控工具对数据库进行监控，及时发现和解决性能问题。
7. 数据库安全性：需要采取一系列措施保障数据库的安全性，如访问控制、加密、审计等。