金融行业在数据库容器化过程中有什么难点？

这个问题太大了，感觉步步都是难点。

1. 第一个难点是如何依据企业自身的成熟it架构来设计使用容器云架构。金融行业使用私有云已经走了很长一段路，仅仅是数据库的容器化还在初级阶段。当前私有云的建设基本已经有各自的实践情况，所以新的数据库容器化方案也得考虑这些情况。
2. 第二个难点是数据库容器化后的高可用设计，如何接受云原生的理念和使用云原生的技术，打造相较于传统数据库具备更高可用性的容器化方案。上云绝对是技术和方案都进步的，但也是个非常大的难点。
3. 第三个难点是数据库容器化后的管理问题。上云后，运维管理相较于传统的运维方式发生了翻天覆地的变化。如何按照原先的运维需求，重建运维方案和工具，是工作量比较大的。

金融行业在数据库容器化过程中,常见的难点包括:

1. 存储设计难度大
   数据库对IO性能需求极高,传统SAN存储搭配模式难以直接迁移至容器化。如何设计容器化数据库的存储架构是一个大难点。
2. 运维技能转型不易
   DBA需要掌握容器编排、规划、监控等新技能,需要投入时间进行技能转型。
3. 安全风险控制难度大
   如何减少容器逃逸、资源隔离、网络安全等风险,需要深入的安全设计。
4. 高可用实现有难度
   数据库的高可用机制移植至容器环境中,存在一定实现难度。
5. 性能调优复杂
   容器化后数据库性能调优涉及的层面增多,优化难度加大。
6. 监控数据不足
   相比虚机,容器监控数据粒度细但不完整,如何满足数据库运行监控需求是一个难题。
7. CI/CD集成挑战
   如何将数据库开发加入CI/CD流水线,实现自动化测试、构建、部署,也存在一定难度。
8. 备份恢复保障有风险
   如何保证容器化数据库备份数据的安全性和恢复可靠性也需重点考虑。

所以数据库的容器化需要持续的技术积累与探索,才能实现平稳过渡。密切关注实践经验和行业 directions,是容器化成功的关键。

1. 安全：容器化环境下，安全性问题更加突出，如容器间通信、容器内部通信、容器与宿主机之间的通信等。
2. 性能：容器化环境下，性能问题更加突出，如资源调度、网络瓶颈、存储瓶颈等。
3. 管理：容器化环境下，管理问题更加突出，如镜像管理、容器管理、服务管理等。
4. 兼容性：金融行业中有很多老旧的系统和应用程序，这些系统和应用程序与新的容器化技术可能存在兼容性问题。