金融行业容器数据库对比传统数据库的主要变化在哪里？或者是架构上哪一层发生了变化？

容器数据库相比传统数据库的主要变化就是架构和管理。

1. 传统数据库需要设计非常健全的高可用容灾机制，而在容器环境，这些需求就彻底换了实现方式。建议采用容器集群自身的高可用能力来实现数据库容器的高可用。开发云原生的operator机制来实现。
2. 数据库的访问方式也可能发生变化。是否使用固定ip，采用什么样的网络等。因为数据库的访问要求快速并且可能出现大数据量的压力，建议采用underlay网络并且可直连的方式减少网络跳转。
3. 管理上的变化更大。容器环境具备更高的标准化能力。申明式的管理方式方便快捷高效。容器内的自管理模式减低了人工参与运维的成本。这些和传统运维区别是非常大的。甚至一开始对于DBA并不友好，需要培训新环境的知识。

实际上变化还是蛮大的。相当于操作系统OS之上增加了一层容器系统，容器内部署数据库，有点类似于物理机与虚拟机仅是类似。
架构上，网络、存储都有变化，需要软件定义网络和存储

除了前面提到的这些变化，还有一些需要关注的点：
1、数据库的高可用可以直接使用容器本身的能力实现，但是数据库的访问和管理同时也依赖容器环境。需要同时结合 DNS 和容器群集的 IP 方式提供统一的数据库外部访问
2、存储性能。容器环境数据库的存储性能取决于持久化存储的性能，这个持久化存储本身的性能和容器群集的网络质量相关
3、维护方式。故障发生后，容器环境组件更多，特别涉及跨 Node 的容器网络故障处理，需要更专业的能力

容器数据库是一种基于容器化技术的新型数据库，它可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，从而实现快速部署、弹性扩展和高可用性。相比之下，传统数据库则需要手动安装、配置和管理，而且难以实现快速部署和弹性扩展。

在架构上，容器数据库主要发生在应用程序层面，即使用容器技术将应用程序及其依赖项打包到一个容器中。而传统数据库则主要发生在数据存储层面，即使用分布式文件系统或分布式数据库来存储数据。

可维护性和便捷性搞了

金融行业在从传统数据库向容器化数据库迁移时,主要的变化和架构影响如下:

1. 基础设施层变化
       硬件环境从物理机变为虚拟机/容器
       由裸机的操作系统变为容器镜像和管理
       网络由物理网络变为软件定义的网络
2. 存储层变化
       从直接接入SAN存储变为使用持久化存储卷
       更多采用分布式存储和块存储服务
       存储由主机操作系统管理变为容器层管理
3. 数据库层变化
       数据库实例运行在容器中,而非物理机/虚拟机
       数据库配置和管理发生变化
       多实例部署模式改变
4. 运维层变化
       运维对象从机器变为了容器
       运维方式从手工变为编排和自动化
       持续交付和部署变得常态化
5. 监控变化
       监控粒度从主机层面降低到容器层面
       需要监控更多容器相关指标
       调用链监控的重要性提升

综上,容器化使数据库部署和管理发生颠覆式变革,运维团队需要进行技术和流程上的广泛调整。