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  1. 用户画像主要整合了多方面数据以及相应的工具组件,包括:
    (1)用户人口信息、资产和交易等结构化数据,采用关系型数据库进行存储。
    (2)用户APP行为等非结构化数据,采用Logstash采集,Hadoop HDFS存储。
    (3)用户的关键统计信息导入至Elasticsearch,供前端系统进行快速查询。用户群的多维cube导入至Kylin供营销和分析人员查询。
  2. 用户行为数据量大但价值稀疏,如何从海量数据中挖掘出有价值的特征属性是用户画像遇到的主要问题。
互联网服务 · 2018-10-18
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回答者

windix
商业分析师某证券公司
擅长领域: 大数据数据库大数据平台

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  • 发布时间:2018-10-18
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