大数据技术
大数据技术
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
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来自主题:大数据 · 2018-10-16
windix蚂蚁金服 擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
176 会员关注
(1)离线数据的营销风控聚合数据仓库中的结构化数据,通过SparkSQL进行多维度聚合计算,结果报表展示在Tableau。活动运营人员通过报表分析异常点,总结出营销反欺诈规则。离线规则由数据库实现,在线规则部署在Spark Streaming。(2)算法同学利用Spark MLlib对营销数据进行建模分析,模...
浏览1387
回答1
来自主题:大数据 · 2018-10-16
陈星星人工智能(计算机视觉) 擅长领域:分布式存储, 大数据, SVC
351 会员关注
1、精准营销需要在构建用户画像和商品的画像的基础上,实现智能的推荐,推荐又分为基于用户画像(购买行为类似的用户商品推荐)和商品画像(购买商品相似度推荐)相结合实现精准的营销;2、要建立用户画像,首先需要梳理画像的特征值(也就是多维度的数据信息),基础上给用户进行打标签(和实际...
浏览1857
回答3
来自主题:大数据 · 2018-10-16
windix蚂蚁金服 擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
176 会员关注
用户画像主要整合了多方面数据以及相应的工具组件,包括: (1)用户人口信息、资产和交易等结构化数据,采用关系型数据库进行存储。 (2)用户APP行为等非结构化数据,采用Logstash采集,Hadoop HDFS存储。 (3)用户的关键统计信息导入至Elasticsearch,供前端系统进行快速查询。用户群的多维c...
浏览1481
回答1
来自主题:大数据技术 · 2018-01-30
rein07某证券 擅长领域:深度学习, 大数据, 人工智能
325 会员关注
关于要用到哪些数据,这些完全是业务需求所决定的。至于技术上,我觉得如果要做实体与账户实体的关系,这最好用到知识图谱,如果不做知识图谱,纯做实体画像,就要把账号信息挂靠在实体属性中,这样的做法不太灵活,具体实现还是要看您的业务需求而定。如果用到知识图谱,我觉得最好使用图...
浏览2908
回答1
来自主题:大数据平台 · 2017-09-29
rein07某证券 擅长领域:深度学习, 大数据, 人工智能
325 会员关注
推荐经常使用的spark、hive两个分布式计算框架,架构原理有所不同,各有利弊,但计算效率确实非同凡响,可以一试。
浏览2878
回答2
来自主题:spark · 2016-09-20
朱祥磊某移动公司 擅长领域:超融合, 电信大数据平台, 容器
82 会员关注
可从执行计划、资源情况(cpu。内存、磁盘等)、配置参数、避免跨节点访问、task参数等方面,详细可查找相关书籍
浏览3464
回答1
来自主题:Hadoop · 2015-11-06
humidy某公司 擅长领域:大数据, Hadoop, iops
113 会员关注
整理人:胡旻       版权所有,转载请注明今天把大数据相关技术搜集了下,整理如下,接下来这段时间就要围绕这些内容开展相应的深入学习和各位分享核心技术 Hadoop Distributed File System(HDFS) 许可证 Apache License, Vers...(more)
浏览987
来自主题:云平台 · 2015-03-11
xuedengpan某运营商 
15 会员关注
回复 2# xuyanhui     现在的大数据,到底有多少企业是真正的大数据,这个难道不是在炒作的么?非常感谢您的回复,最后一个说能最快响应业务需求,这个对我们来说也是非常重要的,那如何能做到呢?...
浏览3197
回答6
来自主题:大数据应用 · 2013-01-24
成龙网络 
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金币1
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    大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
    大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

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