对象存储在应对非结构化数据存储时，有哪些局限？

对象存储的出现就是为解决了存储海量大数据的问题。比如存储万亿的视频、图片，照片等。比如进行海量的数据归档，数据备份等。对象存储可以存储海量非结构化数据，然后进行大数据分析。
对象存储其采用key-volume的扁平化存储架构设计，使用简单，调用API就能进行数据存储和读取。可以存储海量数据，这点传统存储和NAS就没辙。在海量数据场景中你只能选择对象存储。如果传统SAN存储是跑车，NAS是货车，那么对象存储就是万亿吨海上集装箱大油轮。