针对零售业的用户行为分析都有哪些比较有效的方法？

可以这样理解：
每一个销售出去的产品作为一个对象都有其名字标签，同时拥有属性：价格、功能、适用对象（包括地域、消费人群等）、使用期限和销售数量等等（可以分得很细，视乎分析需求和分析对象），不同类别的产品都在上面的某些细分出来的属性上有着不同的交集，而购买者的行为能通过分析其购买的产品的属性交集来展现。
同时，购买者的身份特性也可以细分出一些对象属性（来自喜好、需求、年龄、还可能会是身高体重、学历职业等），像楼主所说的，缺少了购买者的身份数据，这相当于缺少了适用对象这一块的数据，然而购买者能够提供的数据也会有一部分跟产品的某些属性有交集的（这个很容易理解，有什么需求就买什么东西嘛，在这里需求就是展现数来的属性）。
我们能够根据这些属性交集来挖掘消费者的行为特征。这里的行为特征可能没有在针对不同消费者的营销策略做出很细的划分，但是却能从大层面调整销售策略.收起

如果这样的情况，一般是做群体型的分析，根据标签，画像进行分类，但是做精准营销还是欠缺数据的，需要运用各种技术手段去养数据，从实自己的画像收起

简而言之，就是通过顾客购买的商品来推断顾客的情况。但实际上，买同种商品的人可能是各种各样的人，买某种商品组合的人也不一定就能找到对应的某类人，这种推断还是没有拿到消费者的真实收入、年龄、职位等数据来得真实。或许这种推测在某种特定的情形下是有效的，但找到这种情形如大海捞针。收起