社保行业推动业务数据大集中，多业务混合负载特点下关键系统如何实现数据强一致性？
全国社保行业有一个特点，省级社保和市级社保分开，是两套独立运行的民生系统，全国的社保联网尚未完成，无法实现数据共享。这种现状维持了很多年，始终没有得到改善。然而由于这几年经济一体化的影响，全国人口的流动性加剧，大多数的社会公民，都离了出生地，和户口所在地，四处打工。如果...显示全部
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随着劳动和社会保障制度的不断完善和社保信息化的深入，分散的社保信息需要进行整合，实现数据大统一。并且处在当今大数据的时代无法避免的要走数据统一整合的路线。
1、关键环节还是数据，只要数据不发生丢失情况，其他环节出现一些问题还是能够挽救的。但如果数据丢失了，则会带来灾难性的后果。在存储层面，数据大集中就好比把所有的鸡蛋都放在同一个篮子里，我们对篮子的保护工作要格外重视。对于数据的安全性应该是重中之重。可以采取本地镜像+同城、异地灾备模式，保护数据的安全及一致性。当前成熟的存储复制技术如EMC的SRDF、IBM的MGM（metro global mirror）均可实现数据的实时性、一致性保护，并可在主存储发生故障时，极短的时间切换到灾备存储上继续提供生产。
2、数据大集中后，由更高一层的信息管理部门来负责和管理数据，数据在使用安全和完整性两个方面都受到了严格的保护。
3、“小前端、大后台”的IT整合案例在众多行业中出现，这种IT建设模式带来3个好处：一是权利统一便于管理，二是执行效率提高，三是创新在统一的系统中变得更容易。所以在集中平台的前端、后台服务器选型方面个人感觉对于前端业务规模配置相应的X86集群作为前端服务器，对于后端有数据库的架构还是选会高性能、高稳定性的小型机，具体配置要根据具体的性能要求来选择。
- 后台的应用程序接口我们已经实现了虚拟化，后端数据库架构，我们是准备采用power架构的虚拟化集群来实现。不知是否有风险。
- 我们金保二期的数据库系统就是采用POWER架构的虚拟化技术来实现的，虽然地市级规模小，但技术架构是一样的，现在虚拟化技术是很成熟的，通过投入使用三年的实际使用情况看，主要风险还是实施和管理的规范化上。
- 这就更加坚定了我们使用Power 架构虚拟化的信心，你们铁岭社保既然已经使用了3年，能否详细说一下实施风险和管理风险到底有哪些？
- 我觉得只要前期规划好，考虑的全面些，实施方案需要跟厂商和实施方一起协商好，实施时就不会有太大问题。管理方面其实大多数还是基于传统的方式来做的，比如基于小型机的主机和数据库的问题处理。但这并没有达到我们的要求，应该利用好基于虚拟化的监控管理系统以及业务应用监控管理系统等手段提高管理能力才能减少各种风险。我们有部署TIVOLI监控系统（不用太多关注虚拟化管理系统）它能够对主机系统，存储系统，数据库系统做实时监控，但使用的不是太好，维保人员还是按照传统的方式来工作。这是个头痛的问题，如果大家都能提高一下管理工作的方式会更好 。